- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
LEARNING FROM NOISY SAMPLES FOR MAN-MADE IMPERVIOUS SURFACE MAPPING ; volume:V-3-2020 ; year:2020 ; pages:787-794
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; V-3-2020 (2020), 787-794
- Urheber
-
Qiu, C.
Gamba, P.
Schmitt, M.
Zhu, X. X.
- DOI
-
10.5194/isprs-annals-V-3-2020-787-2020
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2020080617561529182820
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:53 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Qiu, C.
- Gamba, P.
- Schmitt, M.
- Zhu, X. X.