Hochschulschrift
Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und Künstlichen Neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Maße
-
30 cm
- Umfang
-
207, XXIX S.
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
graph. Darst.
Leipzig, Univ., Diss., 1996
- Schlagwort
-
Unternehmen
Entscheidungsproblem
Klassifikation
Neuronales Netz
Multivariate Analyse
Cluster-Analyse
Neuronales Netz
Managementinformationssystem
Theorie
Entscheidung
- Urheber
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 13:31 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
Ähnliche Objekte (12)
Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft
Klassifikation von Kapnogrammen mit Künstlichen Neuronalen Netzen
Verfahren zur Merkmalsselektion für die Klassifikation mit künstlichen neuronalen Netzen
Mehrkomponentenanalyse mit neuronalen Netzen und anderen nichtlinearen multivariaten Methoden
Klassifikation mit neuronalen Netzen
Informationsverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzwerken
Fehlerdiagnose mit künstlichen neuronalen Netzen
Ein interaktives Verfahren zur Klassifikation von multivariaten Fernerkundungs-Bilddaten
Worterkennung mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk
Mustergraphen : Klassifikation von multivariaten Zeitreihen auf Basis von Intervallsequenzen [[Elektronische Ressource]]
Multivariante Adaption mit modularisierten künstlichen neuronalen Netzen
Repräsentation temporaler Information in künstlichen neuronalen Netzen
Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft
Klassifikation von Kapnogrammen mit Künstlichen Neuronalen Netzen
Verfahren zur Merkmalsselektion für die Klassifikation mit künstlichen neuronalen Netzen
Mehrkomponentenanalyse mit neuronalen Netzen und anderen nichtlinearen multivariaten Methoden
Klassifikation mit neuronalen Netzen
Informationsverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzwerken
Fehlerdiagnose mit künstlichen neuronalen Netzen
Ein interaktives Verfahren zur Klassifikation von multivariaten Fernerkundungs-Bilddaten
Worterkennung mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk
Mustergraphen : Klassifikation von multivariaten Zeitreihen auf Basis von Intervallsequenzen [[Elektronische Ressource]]
Multivariante Adaption mit modularisierten künstlichen neuronalen Netzen
Repräsentation temporaler Information in künstlichen neuronalen Netzen
Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft
Klassifikation von Kapnogrammen mit Künstlichen Neuronalen Netzen
Verfahren zur Merkmalsselektion für die Klassifikation mit künstlichen neuronalen Netzen
Mehrkomponentenanalyse mit neuronalen Netzen und anderen nichtlinearen multivariaten Methoden
Klassifikation mit neuronalen Netzen
Informationsverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzwerken
Fehlerdiagnose mit künstlichen neuronalen Netzen
Ein interaktives Verfahren zur Klassifikation von multivariaten Fernerkundungs-Bilddaten
Worterkennung mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk
Mustergraphen : Klassifikation von multivariaten Zeitreihen auf Basis von Intervallsequenzen [[Elektronische Ressource]]
Multivariante Adaption mit modularisierten künstlichen neuronalen Netzen