Heterogeneous Clinical Data - Challenges and Opportunities

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Dissertation, 2024

Schlagwort
Patient
Medizinische Informatik
Datenanalyse
Heterogenität
Maschinelles Lernen
Krankenpflege

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2024
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Maier, Andreas
Rothgang, Eva
Maier, Andreas
Rothgang, Eva
Eskofier, Björn M.

DOI
10.25593/open-fau-881
URN
urn:nbn:de:101:1-2409101346441.592778517602
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
09.04.2025, 04:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Haas, Oliver
  • Maier, Andreas
  • Rothgang, Eva
  • Eskofier, Björn M.
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2024

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