Quantifying heterogeneity in ecohydrological partitioning in urban green spaces through the integration of empirical and modelling approaches

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Quantifying heterogeneity in ecohydrological partitioning in urban green spaces through the integration of empirical and modelling approaches ; volume:195 ; number:4 ; day:15 ; month:3 ; year:2023 ; pages:1-26 ; date:4.2023
Environmental monitoring and assessment ; 195, Heft 4 (15.3.2023), 1-26, 4.2023

Urheber
Stevenson, Jamie Lee
Birkel, Christian
Comte, Jean-Christophe
Tetzlaff, Doerthe
Marx, Christian
Neill, Aaron
Maneta, Marco
Boll, Jan
Soulsby, Chris
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10661-023-11055-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2023082810114895316894
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Stevenson, Jamie Lee
  • Birkel, Christian
  • Comte, Jean-Christophe
  • Tetzlaff, Doerthe
  • Marx, Christian
  • Neill, Aaron
  • Maneta, Marco
  • Boll, Jan
  • Soulsby, Chris
  • SpringerLink (Online service)

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