Machine Learning Anwendungen in der betrieblichen Praxis: Praktische Empfehlungen zur betrieblichen Mitbestimmung

Bericht

KI-Modelle und Machine-Learning-Anwendungen halten Einzug in die alltägliche Praxis von Unternehmen und können mitbestimmt werden. Um die Interessen und Rechte der Beschäftigten zu berücksichtigen und zu schützen, sollten die aktuellen Regelungen in betrieblichen IT-Vereinbarungen hinterfragt und hinsichtlich ihrer Praxistauglichkeit geprüft werden. Die Auswertung "Machine-Learning-Anwendungen in der betrieblichen Praxis" zeigt Handlungsmöglichkeiten anhand von Regelungspunkten aus insgesamt 29 abgeschlossenen Betriebs- und Dienstvereinbarungen. Die Ergebnisse wurden in Workshops mit Betriebs- und Personalräten diskutiert und relevante Regelungsaspekte zu KI-Modellen und Machine-Learning-Anwendungen abgeleitet. Sie sind Bestandteil der hier vorgestellten Handlungsempfehlungen.

Object Details

• Language: Deutsch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Series: Mitbestimmungspraxis ; No. 33

Classification and Topics

• Classification: Management
• Subject: Daten ; Datenschutz ; Persönlichkeitsrechte ; Leistungskontrolle ; Verhaltenskontrolle ; Overfitting ; Underfitting ; Big Data ; Black Box ; Data Mining ; HR Analytics

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Thieltges, Andree
• Event: Veröffentlichung
• (who): Hans-Böckler-Stiftung, Institut für Mitbestimmung und Unternehmensführung (I.M.U.)
• (where): Düsseldorf
• (when): 2020

Further information

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/246912
• URN: urn:nbn:de:101:1-2020102613072800308719
• Last update: 10.03.2025, 11:44 AM CET