Machine-learning models to replicate large-eddy simulations of air pollutant concentrations along boulevard-type streets

Abstract 0.76 1.78 of the dummy model). Furthermore, we demonstrate that it is possible to detect concept drift, i.e. situations where the model is applied outside its training domain and a new LES run may be necessary to obtain reliable results. Regression models can be used to replace LES simulations in estimating air pollutant concentrations, unless higher accuracy is needed. In order to have reliable results, it is however important to do the model and feature selection carefully to avoid overfitting and to use methods to detect the concept drift.

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Machine-learning models to replicate large-eddy simulations of air pollutant concentrations along boulevard-type streets ; volume:14 ; number:12 ; year:2021 ; pages:7411-7424 ; extent:14 ; Geoscientific model development ; 14, Heft 12 (2021), 7411-7424 (gesamt 14)

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Politik

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Urheber: Lange, Moritz ; Suominen, Henri ; Kurppa, Mona ; Järvi, Leena ; Oikarinen, Emilia ; Savvides, Rafael ; Puolamäki, Kai

Weitere Informationen

• DOI: 10.5194/gmd-14-7411-2021
• URN: urn:nbn:de:101:1-2021120904342546602470
• Rechteinformation: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 15.08.2025, 07:20 MESZ