Performance of in silico prediction tools for the classification of rare BRCA1/2 missense variants in clinical diagnostics
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1755-8794
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Performance of in silico prediction tools for the classification of rare BRCA1/2 missense variants in clinical diagnostics ; volume:11 ; number:1 ; day:27 ; month:3 ; year:2018 ; pages:1-10 ; date:12.2018
BMC medical genomics ; 11, Heft 1 (27.3.2018), 1-10, 12.2018
- Urheber
-
Ernst, Corinna
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Hahnen, Eric
Engel, Christoph
Nothnagel, Michael
Weber, Jonas
Schmutzler, Rita K.
Hauke, Jan
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s12920-018-0353-y
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018053019312009997491
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:31 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Ernst, Corinna
- Hahnen, Eric
- Engel, Christoph
- Nothnagel, Michael
- Weber, Jonas
- Schmutzler, Rita K.
- Hauke, Jan
- SpringerLink (Online service)
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