Model predictive force control in milling based on an ensemble Kalman filter
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1572-8145
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Model predictive force control in milling based on an ensemble Kalman filter ; day:2 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-13
Journal of intelligent manufacturing ; (2.4.2022), 1-13
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s10845-022-01931-2
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022062121220744624692
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:32 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Schwenzer, Max
- Stemmler, Sebastian
- Ay, Muzaffer
- Rüppel, Adrian Karl
- Bergs, Thomas
- Abel, Dirk
- SpringerLink (Online service)
Ähnliche Objekte (12)
Closing the loop of model predictive force control in milling with ensemble Kalman filtering
Model predictive force control in milling based on an ensemble KALMAN filter
Ensemble Kalman filtering for force model identification in milling
Identifying trending model coefficients with an ensemble Kalman filter : a demonstration on a force model for milling
Selbstoptimierende prädiktive Kraftregelung beim Schruppfräsen mithilfe eines datenbasierten Frameworks
Mass Loss and Displacement Modeling for Multi-Axis Milling
Review on model predictive control: an engineering perspective
Review on model predictive control: an engineering perspective
Automated Tuning of Nonlinear Kalman Filters for Optimal Trajectory Tracking Performance of AUVs
Untersuchungen zum Verformungs- und Lastabtragungsverhalten einer Kaikonstruktion
Untersuchungen zum Verformungs- und Lastabtragungsverhalten einer Kaikonstruktion
Mobile App Driven Localization for Motorcycles Based on an Adaptive Unscented Kalman Filter
Closing the loop of model predictive force control in milling with ensemble Kalman filtering
Model predictive force control in milling based on an ensemble KALMAN filter
Ensemble Kalman filtering for force model identification in milling
Identifying trending model coefficients with an ensemble Kalman filter : a demonstration on a force model for milling
Selbstoptimierende prädiktive Kraftregelung beim Schruppfräsen mithilfe eines datenbasierten Frameworks
Mass Loss and Displacement Modeling for Multi-Axis Milling
Review on model predictive control: an engineering perspective
Review on model predictive control: an engineering perspective
Automated Tuning of Nonlinear Kalman Filters for Optimal Trajectory Tracking Performance of AUVs
Untersuchungen zum Verformungs- und Lastabtragungsverhalten einer Kaikonstruktion
Untersuchungen zum Verformungs- und Lastabtragungsverhalten einer Kaikonstruktion
Mobile App Driven Localization for Motorcycles Based on an Adaptive Unscented Kalman Filter
Closing the loop of model predictive force control in milling with ensemble Kalman filtering
Model predictive force control in milling based on an ensemble KALMAN filter
Ensemble Kalman filtering for force model identification in milling
Identifying trending model coefficients with an ensemble Kalman filter : a demonstration on a force model for milling
Selbstoptimierende prädiktive Kraftregelung beim Schruppfräsen mithilfe eines datenbasierten Frameworks
Mass Loss and Displacement Modeling for Multi-Axis Milling
Review on model predictive control: an engineering perspective
Review on model predictive control: an engineering perspective
Automated Tuning of Nonlinear Kalman Filters for Optimal Trajectory Tracking Performance of AUVs
Untersuchungen zum Verformungs- und Lastabtragungsverhalten einer Kaikonstruktion
Untersuchungen zum Verformungs- und Lastabtragungsverhalten einer Kaikonstruktion