ECG signal performance de-noising assessment based on threshold tuning of dual-tree wavelet transform

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1475-925X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
ECG signal performance de-noising assessment based on threshold tuning of dual-tree wavelet transform ; volume:16 ; number:1 ; day:7 ; month:2 ; year:2017 ; pages:1-18 ; date:12.2017
Biomedical engineering online ; 16, Heft 1 (7.2.2017), 1-18, 12.2017

Schlagwort
Kardiovaskuläre Krankheit

Urheber
El B’charri, Oussama
Beteiligte Personen und Organisationen
Latif, Rachid
Elmansouri, Khalifa
Abenaou, Abdenbi
Jenkal, Wissam
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12938-017-0315-1
URN
urn:nbn:de:1111-2017030313567
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:56 MESZ

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Beteiligte

  • El B’charri, Oussama
  • Latif, Rachid
  • Elmansouri, Khalifa
  • Abenaou, Abdenbi
  • Jenkal, Wissam
  • SpringerLink (Online service)

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