A Machine Learning-Based Image Segmentation Method to Quantify In Vitro Osteoclast Culture Endpoints

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
A Machine Learning-Based Image Segmentation Method to Quantify In Vitro Osteoclast Culture Endpoints ; volume:113 ; number:4 ; day:11 ; month:8 ; year:2023 ; pages:437-448 ; date:10.2023
Calcified tissue international ; 113, Heft 4 (11.8.2023), 437-448, 10.2023

Urheber
Davies, Bethan K.
Hibbert, Andrew P.
Roberts, Scott J.
Roberts, Helen C.
Tickner, Jennifer C.
Holdsworth, Gill
Arnett, Timothy R.
Orriss, Isabel R.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00223-023-01121-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2023121212270100222996
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:30 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Davies, Bethan K.
  • Hibbert, Andrew P.
  • Roberts, Scott J.
  • Roberts, Helen C.
  • Tickner, Jennifer C.
  • Holdsworth, Gill
  • Arnett, Timothy R.
  • Orriss, Isabel R.
  • SpringerLink (Online service)

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