Arbeitspapier | Working paper
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? Eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Dieser SISS-Beitrag zeigt, wie mit SPSS eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt werden kann, wenn einzelne Variablen des analysierten Datensatzes fehlende Werte (missing values) aufweisen. Es wird erläutert, in welcher Weise das Ausmaß und die Relevanz fehlender Werte ermittelt werden sollte, wann ein listenweiser Ausschluss von Fällen mit fehlenden Werten in einer Regressionsanalyse möglich ist, und unter welchen Bedingungen und in welcher Weise (mit welchen Vor- und Nachteilen) in SPSS das Verfahren der stochastischen Regressionsimputation (sRI) oder der Multiplen Imputation (MI) einzusetzen ist. Die Darstellung ist praxisorientiert. Der Text enthält für alle beschriebenen statistischen Verfahren die entsprechenden SPSS-Steueranweisungen (SPSS-Syntaxfiles).
- Alternative title
-
Regression analysis when variables have missing values: imputation or no imputation? A guide for practical regression analysis with SPSS
- ISSN
-
2199-7780
- Extent
-
Seite(n): 57
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Status: Veröffentlichungsversion
- Bibliographic citation
-
Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS- (44)
- Subject
-
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
SPSS
Regressionsanalyse
Variabilität
Wert
Statistik
Datenqualität
Daten
Datenaufbereitung
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Urban, Dieter
Mayerl, Jochen
Wahl, Andreas
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
- (where)
-
Deutschland, Stuttgart
- (when)
-
2016
- DOI
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-91298
- Rights
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Last update
-
21.06.2024, 4:27 PM CEST
Data provider
This object is provided by:
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Object type
- Arbeitspapier
Associated
- Urban, Dieter
- Mayerl, Jochen
- Wahl, Andreas
- Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
Time of origin
- 2016
Other Objects (12)
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
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