Deep Learning and Computational Modeling of Physiology

Object Details

• Alternative title: Deep Learning und die computergestützte Modellierung der Physiologie
• Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Extent: Online-Ressource
• Language: Englisch
• Notes: In: F. Meister, T. Passerini, C. Audigier, È. Lluch, V. Mihalef, H. Ashikaga, A. Maier, H. Halperin, and T. Mansi. “Graph Convolutional Regression of Cardiac Depolarization from Sparse Endocardial Maps”. In: E. Puyol Anton, M. Pop, M. Sermesant, V. Campello, A. Lalande, K. Lekadir, A. Suinesiaputra, O. Camara, and A. Young, Eds., Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges, pp. 23–34, Springer, Cham, Switzerland, Jan. 2021 ; Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Dissertation, 2023

Contributors, Places and Time

• Event: Veröffentlichung
• (where): Erlangen
• (who): Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
• (when): 2024
• Creator: Meister, Felix
• Contributor: Maier, Andreas ; Köstler, Harald

Further information

• DOI: 10.25593/open-fau-383
• URN: urn:nbn:de:101:1-2024021604044631883030
• Rights: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Last update: 15.08.2025, 7:32 AM CEST