Hochschulschrift
Identifikation physikalischer Systemparameter nichtlinearer kontinuierlicher Mehrgrössensysteme
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783181493083
3181493082
- Dimensions
-
21 cm
- Extent
-
VII, 163 S.
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
38 Ill. u. graph. Darst.
Zugl.: Paderborn, Univ., Diss., 1989
- Bibliographic citation
-
Fortschritt-Berichte VDI / Verein Deutscher Ingenieure ; Nr. 193, Reihe 08
- Keyword
-
Nichtlineares dynamisches System
Zeitinvariantes System
Parameteridentifikation
Lastkraftwagen
Mathematisches Modell
Nichtlineares dynamisches System
Zeitinvariantes System
Parameteridentifikation
Hydraulische Maschine
Mathematisches Modell
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Düsseldorf
- (who)
-
VDI-Verl.
- (when)
-
1989
- Creator
-
Zhang, Rongqian
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.03.2025, 11:55 AM CET
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Zhang, Rongqian
- VDI-Verl.
Time of origin
- 1989
Other Objects (12)
Zur Identifikation zeitkontinuierlicher nichtlinearer Systeme
Identifikation nichtlinearer Systeme mit komprimierten Volterra-Reihen
Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme mit künstlichen neuronalen Netzen
Hierarchische neuronale Modelle für die Identifikation nichtlinearer Systeme
Zur Identifikation nichtlinearer Systemmodelle mit wenig A-priori-Informationen
Zur Identifikation, Regelung und Zustandsschätzung nichtlinearer Mehrgrössensysteme mit Hilfe von Ansatzfunktionen
"On-line"-Identifikation und lernende Regelung nichtlinearer Regelstrecken mittels neuronaler Netze
Ein Verfahren zur Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme auf der Basis selbstorganisierender lokaler linearer Modelle
Identifikation nichtlinearer Prozesse mit dynamischen lokal-affinen Modellen : Maßnahmen zur Reduktion von Bias und Varianz
On-line-Identifikation zeitvarianter nichtlinearer Systeme durch partielle Regression mit selbstorganisierender Unterteilung des Versuchsraumes in Zellen lokaler linearer Modelle
Ordnungsreduktion und Dominanzanalyse nichtlinearer Systeme
Zustandsschätzung nichtlinearer Systeme mittels Approximationen
Zur Identifikation zeitkontinuierlicher nichtlinearer Systeme
Identifikation nichtlinearer Systeme mit komprimierten Volterra-Reihen
Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme mit künstlichen neuronalen Netzen
Hierarchische neuronale Modelle für die Identifikation nichtlinearer Systeme
Zur Identifikation nichtlinearer Systemmodelle mit wenig A-priori-Informationen
Zur Identifikation, Regelung und Zustandsschätzung nichtlinearer Mehrgrössensysteme mit Hilfe von Ansatzfunktionen
"On-line"-Identifikation und lernende Regelung nichtlinearer Regelstrecken mittels neuronaler Netze
Ein Verfahren zur Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme auf der Basis selbstorganisierender lokaler linearer Modelle
Identifikation nichtlinearer Prozesse mit dynamischen lokal-affinen Modellen : Maßnahmen zur Reduktion von Bias und Varianz
On-line-Identifikation zeitvarianter nichtlinearer Systeme durch partielle Regression mit selbstorganisierender Unterteilung des Versuchsraumes in Zellen lokaler linearer Modelle
Ordnungsreduktion und Dominanzanalyse nichtlinearer Systeme
Zustandsschätzung nichtlinearer Systeme mittels Approximationen
Zur Identifikation zeitkontinuierlicher nichtlinearer Systeme
Identifikation nichtlinearer Systeme mit komprimierten Volterra-Reihen
Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme mit künstlichen neuronalen Netzen
Hierarchische neuronale Modelle für die Identifikation nichtlinearer Systeme
Zur Identifikation nichtlinearer Systemmodelle mit wenig A-priori-Informationen
Zur Identifikation, Regelung und Zustandsschätzung nichtlinearer Mehrgrössensysteme mit Hilfe von Ansatzfunktionen
"On-line"-Identifikation und lernende Regelung nichtlinearer Regelstrecken mittels neuronaler Netze
Ein Verfahren zur Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme auf der Basis selbstorganisierender lokaler linearer Modelle
Identifikation nichtlinearer Prozesse mit dynamischen lokal-affinen Modellen : Maßnahmen zur Reduktion von Bias und Varianz
On-line-Identifikation zeitvarianter nichtlinearer Systeme durch partielle Regression mit selbstorganisierender Unterteilung des Versuchsraumes in Zellen lokaler linearer Modelle
Ordnungsreduktion und Dominanzanalyse nichtlinearer Systeme