Arbeitspapier

Optimal discrimination designs

We consider the problem of constructing optimal designs for model discrimination between competing regression models. Various new properties of optimal designs with respect to the popular T-optimality criterion are derived, which in many circumstances allow an explicit determination of T-optimal designs. It is also demonstrated, that in nested linear models the number of support points of T-optimal designs is usually too small to estimate all parameters in the extended model. In many cases T-optimal designs are usually not unique, and we give a characterization of all T-optimal designs. Finally, T-optimal designs are compared with optimal discriminating designs with respect to alternative criteria by means of a small simulation study.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Technical Report ; No. 2008,06

Thema
Model discrimination
optimal design
T-optimality
Ds-optimality
nonlinear approximation

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Dette, Holger
Titoff, Stefanie
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Technische Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
(wo)
Dortmund
(wann)
2008

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Dette, Holger
  • Titoff, Stefanie
  • Technische Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen

Entstanden

  • 2008

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