EnClaSC: a novel ensemble approach for accurate and robust cell-type classification of single-cell transcriptomes

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2105
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
EnClaSC: a novel ensemble approach for accurate and robust cell-type classification of single-cell transcriptomes ; volume:21 ; number:13 ; day:17 ; month:9 ; year:2020 ; pages:1-16 ; date:9.2020
BMC bioinformatics ; 21, Heft 13 (17.9.2020), 1-16, 9.2020

Urheber
Chen, Xiaoyang
Chen, Shengquan
Jiang, Rui
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-020-03679-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2020103120502765095694
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:30 MESZ

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Beteiligte

  • Chen, Xiaoyang
  • Chen, Shengquan
  • Jiang, Rui
  • SpringerLink (Online service)

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