EmbryoNet : using deep learning to link embryonic phenotypes to signaling pathways
- Location
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
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Online-Ressource
- Language
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Englisch
- Bibliographic citation
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In: Nature Methods ; 20 (2023). - S. 815-823. - Springer. - ISSN 1548-7091. - eISSN 1548-7105
- Classification
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Biowissenschaften, Biologie
- Event
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Veröffentlichung
- (where)
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Konstanz
- (who)
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KOPS Universität Konstanz
- (when)
-
2023
- Creator
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Capek, Daniel
Safroshkin, Matvey
Morales-Navarrete, Hernán
Toulany, Nikan
Arutyunov, Grigory
Kurzbach, Anica
Bihler, Johanna
Hagauer, Julia
Jordan, Ben
Müller, Patrick
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:352-2-1xp3ftm28rrew5
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
25.03.2025, 1:51 PM CET
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Capek, Daniel
- Safroshkin, Matvey
- Morales-Navarrete, Hernán
- Toulany, Nikan
- Arutyunov, Grigory
- Kurzbach, Anica
- Bihler, Johanna
- Hagauer, Julia
- Jordan, Ben
- Müller, Patrick
- KOPS Universität Konstanz
Time of origin
- 2023