EmbryoNet : using deep learning to link embryonic phenotypes to signaling pathways

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch

Bibliographic citation
In: Nature Methods ; 20 (2023). - S. 815-823. - Springer. - ISSN 1548-7091. - eISSN 1548-7105

Classification
Biowissenschaften, Biologie

Event
Veröffentlichung
(where)
Konstanz
(who)
KOPS Universität Konstanz
(when)
2023
Creator
Capek, Daniel
Safroshkin, Matvey
Morales-Navarrete, Hernán
Toulany, Nikan
Arutyunov, Grigory
Kurzbach, Anica
Bihler, Johanna
Hagauer, Julia
Jordan, Ben
Müller, Patrick

URN
urn:nbn:de:bsz:352-2-1xp3ftm28rrew5
Rights
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:51 PM CET

Data provider

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  • Capek, Daniel
  • Safroshkin, Matvey
  • Morales-Navarrete, Hernán
  • Toulany, Nikan
  • Arutyunov, Grigory
  • Kurzbach, Anica
  • Bihler, Johanna
  • Hagauer, Julia
  • Jordan, Ben
  • Müller, Patrick
  • KOPS Universität Konstanz

Time of origin

  • 2023

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