Revisiting the Geochemical Classification of Zircon Source Rocks Using a Machine Learning Approach

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Revisiting the Geochemical Classification of Zircon Source Rocks Using a Machine Learning Approach ; day:16 ; month:1 ; year:2024 ; pages:1-22
Mathematical geosciences ; (16.1.2024), 1-22

Klassifikation
Geowissenschaften

Urheber
Itano, Keita
Sawada, Hikaru
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11004-023-10128-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2024032722101812267862
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Itano, Keita
  • Sawada, Hikaru
  • SpringerLink (Online service)

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