Towards automatic airborne pollen monitoring: from commercial devices to operational by mitigating class-imbalance in a deep learning approach
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Science of The Total Environment, 796, S. 148932-
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg
- (wer)
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Universität Augsburg
- (wann)
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2021
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wer)
-
Elsevier BV
- (wann)
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2021
- Urheber
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Schaefer, Jakob
Milling, Manuel
Schuller, Björn
Bauer, Bernhard
Brunner, Jens O.
Traidl-Hoffmann, Claudia
Damialis, Athanasios
- DOI
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10.1016/j.scitotenv.2021.148932
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-887764
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:50 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Schaefer, Jakob
- Milling, Manuel
- Schuller, Björn
- Bauer, Bernhard
- Brunner, Jens O.
- Traidl-Hoffmann, Claudia
- Damialis, Athanasios
- Universität Augsburg
- Elsevier BV
Entstanden
- 2021