Towards automatic airborne pollen monitoring: from commercial devices to operational by mitigating class-imbalance in a deep learning approach
- Location
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
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Online-Ressource
- Language
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Englisch
- Bibliographic citation
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In: Science of The Total Environment, 796, S. 148932-
- Event
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Veröffentlichung
- (where)
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Augsburg
- (who)
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Universität Augsburg
- (when)
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2021
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Elsevier BV
- (when)
-
2021
- Creator
-
Schaefer, Jakob
Milling, Manuel
Schuller, Björn
Bauer, Bernhard
Brunner, Jens O.
Traidl-Hoffmann, Claudia
Damialis, Athanasios
- DOI
-
10.1016/j.scitotenv.2021.148932
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-887764
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:50 AM CEST
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Schaefer, Jakob
- Milling, Manuel
- Schuller, Björn
- Bauer, Bernhard
- Brunner, Jens O.
- Traidl-Hoffmann, Claudia
- Damialis, Athanasios
- Universität Augsburg
- Elsevier BV
Time of origin
- 2021