The uulmMAC database—A multimodal affective corpus for affective computing in human-computer interaction
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: Sensors ; 20 (2020), 8. - Art.-Nr. 2308. - eISSN 1424-8220
- Schlagwort
-
Affective Computing
Maschinelles Lernen
Mensch-Maschine-Kommunikation
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Ulm
- (wer)
-
Universität Ulm
- (wann)
-
2020
- Urheber
-
Hazer-Rau, Dilana
Meudt, Sascha
Daucher, Andreas
Spohrs, Jennifer
Hoffmann, Holger
Schwenker, Friedhelm
Traue, Harald C.
- DOI
-
10.18725/OPARU-42835
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:289-oparu-42911-6
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:48 MEZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Hazer-Rau, Dilana
- Meudt, Sascha
- Daucher, Andreas
- Spohrs, Jennifer
- Hoffmann, Holger
- Schwenker, Friedhelm
- Traue, Harald C.
- Universität Ulm
Entstanden
- 2020
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