- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1471-2105
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Unsupervised gene set testing based on random matrix theory ; volume:17 ; number:1 ; day:4 ; month:11 ; year:2016 ; pages:1-16 ; date:12.2016
BMC bioinformatics ; 17, Heft 1 (4.11.2016), 1-16, 12.2016
- Klassifikation
-
Biowissenschaften, Biologie
- Urheber
-
Frost, H. Robert
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Amos, Christopher I.
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s12859-016-1299-8
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018070812204785081699
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:36 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Frost, H. Robert
- Amos, Christopher I.
- SpringerLink (Online service)
Ähnliche Objekte (12)
Unsupervised random forest for affinity estimation
Unsupervised random quantum networks for PDEs
Random sets versus random sequences
Random and quasi-random point sets
RCMAT: a regularized covariance matrix approach to testing gene sets
Random volumes from matrices
Fuzzballs and random matrices
Random sets : theory and applications
Connectedness of random set attractors
Nonlinear expectations of random sets
On determinants of random matrices
Nonhermitean random matrix models, 1
Unsupervised random forest for affinity estimation
Unsupervised random quantum networks for PDEs
Random sets versus random sequences
Random and quasi-random point sets
RCMAT: a regularized covariance matrix approach to testing gene sets
Random volumes from matrices
Fuzzballs and random matrices
Random sets : theory and applications
Connectedness of random set attractors
Nonlinear expectations of random sets
On determinants of random matrices
Nonhermitean random matrix models, 1
Unsupervised random forest for affinity estimation
Unsupervised random quantum networks for PDEs
Random sets versus random sequences
Random and quasi-random point sets
RCMAT: a regularized covariance matrix approach to testing gene sets
Random volumes from matrices
Fuzzballs and random matrices
Random sets : theory and applications
Connectedness of random set attractors
Nonlinear expectations of random sets
On determinants of random matrices