Unsupervised random forest for affinity estimation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2096-0662
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Unsupervised random forest for affinity estimation ; volume:8 ; number:2 ; day:6 ; month:12 ; year:2021 ; pages:257-272 ; date:6.2022
Computational Visual Media ; 8, Heft 2 (6.12.2021), 257-272, 6.2022

Urheber
Yi, Yunai
Sun, Diya
Li, Peixin
Kim, Tae-Kyun
Xu, Tianmin
Pei, Yuru
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s41095-021-0241-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2022020817591081997587
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:19 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Yi, Yunai
  • Sun, Diya
  • Li, Peixin
  • Kim, Tae-Kyun
  • Xu, Tianmin
  • Pei, Yuru
  • SpringerLink (Online service)

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