Automatic Flood Detection from Sentinel-1 Data Using a Nested UNet Model and a NASA Benchmark Dataset

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Ghosh, B.; Garg, S.; Motagh, M.; Martinis, S.: Automatic Flood Detection from Sentinel-1 Data Using a Nested UNet Model and a NASA Benchmark Dataset. In: Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science (PFG) 92 (2024), Nr. 1, S. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1007/s41064-024-00275-1

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2024
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2024
Urheber
Ghosh, Binayak
Garg, Shagun
Motagh, Mahdi
Martinis, Sandro

DOI
10.15488/17101
URN
urn:nbn:de:101:1-2404250221518.152863022117
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:48 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ghosh, Binayak
  • Garg, Shagun
  • Motagh, Mahdi
  • Martinis, Sandro
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2024

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