Können Mischverteilungsmodelle das Problem heterogener Daten lösen?

Journal article | Zeitschriftenartikel

'Datenheterogenität liegt vor, wenn die Untersuchungseinheiten in einer Stichprobe nicht als Realisationen aus einer gemeinsamen Verteilung aufgefaßt werden können. Wird Heterogenität ignoriert, besteht die Gefahr von Fehlschlüssen. Die Berücksichtigung von Heterogenität durch die Spezifikation zusätzlicher exogener Variablen oder durch Gruppenvergleiche setzt voraus, daß Informationen darüber vorliegen, nie sich die Untersuchungseinheiten zu homogenen Subgruppen zusammenfassen lassen. In Mischverteilungsmodellen ist diese Kenntnis dagegen nicht nötig. Zwar wird auch hier vorausgesetzt daß sich eine Population aus Subpopulationen zusammensetzt. Die Zugehörigkeit der Fälle einer Stichprobe zu diesen als latente Klassen bezeichneten Subpopulationen muß aber nicht bekannt sein. Ein Nachteil dieser größeren Flexibilität von Mischverteilungsmodellen besteht darin, daß es schwierig sein kann, eine eindeutige Lösung zu finden. Trotz dieser Schwierigkeit sind Mischverteilungsmodelle eine fruchtbare Ergänzung des Angebots an statistischen Analysemodellen. Dies wird an einem Anwendungsbeispiel demonstriert bei dem anhand von Daten der ISSP-Umfrage 1993 der Zusammenhang zwischen der wahrgenommenen Umweltgefährdung durch Autos und der Befürwortung von politischen Maßnahmen zur Verkehrsreduktion untersucht wird. Die Schätzungen von Mischverteilungsmodellen mit dem Programm Mplus von Muthen führen hierzu einer Lösung mit zwei latenten Klassen, die sich in der Bewertung der Umweltgefährdung und der Zustimmung zu Maßnahmen zur Verkehrsreduktion deutlich unterscheiden.' (Autorenreferat)

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Can mixed distribution models solve the problem of heterogeneous data?
• Umfang: Seite(n): 44-70
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(45)

Klassifikation und Themen

• Thema: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Ökologie ; Psychologie ; Ökologie und Umwelt ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; Sozialpsychologie ; Bundesrepublik Deutschland ; Stichprobenfehler ; Individualverkehr ; Verkehrspolitik ; Umweltbewusstsein ; Stichprobe ; Umweltpolitik ; Bevölkerung ; Umweltbelastung ; Daten ; Einstellung ; empirisch ; empirisch-quantitativ ; Grundlagenforschung ; Methodenentwicklung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Kühnel, Steffen M.
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Deutschland
• (wann): 1999

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-199459
• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 21.06.2024, 16:27 MESZ