Filamentary TaOx/HfO2 ReRAM Devices for Neural Networks Training with Analog In-Memory Computing

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: 10.1002/aelm.202200448

Klassifikation
Elektrotechnik, Elektronik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2022
Urheber
Stecconi, Tommaso
Guido, Roberto
Berchialla, Luca
La Porta, Antonio
Weiss, Jonas
Popoff, Youri
Halter, Mattia
Sousa, Marilyne
Horst, Folkert
Dávila, Diana
Drechsler, Ute
Dittmann, Regina
Offrein, Bert Jan
Bragaglia, Valeria

DOI
10.18154/RWTH-2022-07329
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072703244583432359
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:49 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Stecconi, Tommaso
  • Guido, Roberto
  • Berchialla, Luca
  • La Porta, Antonio
  • Weiss, Jonas
  • Popoff, Youri
  • Halter, Mattia
  • Sousa, Marilyne
  • Horst, Folkert
  • Dávila, Diana
  • Drechsler, Ute
  • Dittmann, Regina
  • Offrein, Bert Jan
  • Bragaglia, Valeria
  • Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

Entstanden

  • 2022

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