Statische und dynamische Evaluation von Prognosen

Journal article | Zeitschriftenartikel

'Es werden die grundlegenden Möglichkeiten zur Quantifizierung der Prognosegüte dargestellt. Für die Evaluation von horizontalen Prognoseverteilungen wird ein 'Gütemaße-Mix' empfohlen, der unterschiedliche Qualitäten von Prognosen abbilden kann und sich dadurch für differenzierte Prognosevergleiche in der Praxis eignet. Darüber hinaus können Prognosevergleiche informativer gestaltet werden, wenn Prognosen dynamisch evaluiert werden. Eine dynamische Evaluation erhält man, indem man den Prognosehorizont sukzessiv um eine Periode ausdehnt und nach jeder neu hinzukommenden Periode die Prognosegüte neu berechnet. Dadurch ist man in der Lage zu beurteilen, in welchen Zeiträumen ein Prognoseverfahren bessere Prognoseergebnisse erzielt als ein anderes. Anhand von Beispielen wird gezeigt, daß sich die Einschätzung der Güte einer Prognose auf Basis einer statischen und dynamischen Betrachtung unterscheiden kann. Für die statische und dynamische Berechnung der Gütemaße wird ein SAS/lML-Programm mitgeliefert.' (Autorenreferat)

Object Details

• Alternative title: Static and dynamic evaluation of forecasts
• Extent: Seite(n): 111-123
• Language: Deutsch
• Notes: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

References and Relationships

• Bibliographic citation: ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(43)

Classification and Topics

• Subject: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Forschungsarten der Sozialforschung ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; Prognoseverfahren ; Evaluation ; Forschung ; Quantifizierung ; empirische Sozialforschung ; Methode ; Grundlagenforschung ; Methodenentwicklung

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Weber, René
• Event: Veröffentlichung
• (where): Deutschland
• (when): 1998

Further information

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-199822
• Rights: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Last update: 21.06.2024, 4:27 PM CEST