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Fractal modeling of historical demographie processes

"The article presents several results of the computer modeling of demographic processes in the late traditional rural communities by means of fractal geometry. A team of contributors developed a model and software for it, then carried out its verification, data processing, computer modeling and Interpretation of results. The analysis of modeling outcomes allowed to build a holistic picture of the demographic behavior in rural communities of the Tambov province - one of the typical agrarian regions of 19th and 20th century Russia. Authors describe the degree and ways of how demographic behavior of the society was influenced by such factors as famine, war, epidemics, a level of health care infrastructure development, etc. Besides, it was possible to trace some non-linear effects in demographic strategies agrarian communities followed during modernization processes in Russia in the second half of the 19th and 20th centuries." (author's abstract)

Fractal modeling of historical demographie processes

Urheber*in: Zhukov, Dmitry; Kanishchev, Valery; Lyamin, Sergey K.

Namensnennung 4.0 International

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Weitere Titel
Fraktale Modellierung historisch-demographischer Prozesse
ISSN
0172-6404
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Historical Social Research, 38(2)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Geschichte
Bevölkerung
Sozialgeschichte, historische Sozialforschung
Russland
Modell
Modellanalyse
Modellentwicklung
historische Analyse
historische Entwicklung
demographische Faktoren
demographischer Übergang
Agrarbevölkerung
Agrargebiet
Modernisierung
Strategie
deskriptive Studie
empirisch
empirisch-quantitativ
Theorieanwendung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Zhukov, Dmitry
Kanishchev, Valery
Lyamin, Sergey K.
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Deutschland
(wann)
2013

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-384168
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:27 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Zhukov, Dmitry
  • Kanishchev, Valery
  • Lyamin, Sergey K.

Entstanden

  • 2013

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