Hochschulschrift
EN:RICH - an AI-driven framework for neighborhood-level heating estimations based on multi-data source enriched CityGML models
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783844094107
3844094105
- Maße
-
21 cm, 263 g
- Umfang
-
LI, 138 Seiten
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Illustrationen
Technische Universität Darmstadt, Dissertation, 2023
- Erschienen in
-
Berichte des Instituts für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen / Technische Universität Darmstadt ; 2024, Band 1
- Schlagwort
-
Stadtviertel
Heizung
Wärmebedarf
Stadtmodell
Datenmodell
Energieeinsparung
Energiebewusstes Bauen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Düren
- (wer)
-
Shaker Verlag
- (wann)
-
[2024]
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 13:51 MESZ
Datenpartner
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Thiele, Christian-Dominik
- Shaker Verlag
- Shaker Verlag
Entstanden
- [2024]
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