Fast approximate Barnes interpolation: illustrated by Python-Numba implementation fast-barnes-py v1.0

Abstract N W × H, resulting in a computational complexity of O (N ⋅ W ⋅ H). In the era of highly resolved grids and overwhelming numbers of sample points, which originate, e.g., from the Internet of Things or crowd-sourced data, this computation can be quite demanding, even on high-performance machines. O (N + W ⋅ H). Two use cases in particular are considered, namely (1) where the used grid is embedded in the Euclidean plane and (2) where the grid is located on the unit sphere.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Fast approximate Barnes interpolation: illustrated by Python-Numba implementation fast-barnes-py v1.0 ; volume:16 ; number:6 ; year:2023 ; pages:1697-1711 ; extent:15
Geoscientific model development ; 16, Heft 6 (2023), 1697-1711 (gesamt 15)

Urheber
Zürcher, Bruno K.

DOI
10.5194/gmd-16-1697-2023
URN
urn:nbn:de:101:1-2023033005203746086119
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

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Beteiligte

  • Zürcher, Bruno K.

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