Hierarchical Bayesian adaptive lasso methods on exponential random graph models

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Hierarchical Bayesian adaptive lasso methods on exponential random graph models ; volume:9 ; number:1 ; day:23 ; month:4 ; year:2024 ; pages:1-31 ; date:12.2024
Applied network science ; 9, Heft 1 (23.4.2024), 1-31, 12.2024

Urheber
Han, Dan
Modisette, Vicki
Forthofer, Melinda
Paul, Rajib
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s41109-024-00619-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2407090916106.835109644700
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Han, Dan
  • Modisette, Vicki
  • Forthofer, Melinda
  • Paul, Rajib
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)