Charakterisierung eines Sensors für berührungslose Durchflussmessung von hochviskosen Gemischen

Abstract: Im Rahmen der Arbeit wird gezeigt, dass sich aus dem Spektrum Sensorsignals Kenngrößen berechnen lassen, die einen linearen Zusammenhang zur Mediengeschwindigkeit aufweisen. Als Ergebnis wird eine empirisch ermittelte Umrechnungsfunktion gewonnen, mit der sich eine proportionale Ausgabe des Sensors realisieren lässt. Zur Bewertung der Spektren dient die Berechnung einer gewichtete Mittenfrequenz. Die Eignung des Größenfindungsprozesses wird über die Durchführung einer lineare Regression mit der Mediengeschwindigkeit überprüft, die sich als Vergleichsgröße aus der Kolbenposition berechnet. Die Grenzen des Verfahrens werden diskutiert und Lösungsansätze geliefert, wie das System weiterentwickelt werden kann
Abstract: Within this work it is disclosed that from the spectrum of the sensor signal indicators can be calculated, which show a linear correlation to the media flow velocity. As a result a empirically determined conversion function is presented, enabling to calculate a proportional output for the sensor device. To evaluate the spectra the calculation of a weighted mean frequency is utilised. The applicability of the indicator determination process is verified by performing a linear regression with the media flow velocity, which is calculated from the piston position. The limitations of the process are discussed and solution approaches are outlined to further develope the system

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Universität Freiburg, Bachelorarbeit, 2012

Schlagwort
Durchflussmessung
Scilab
Durchflussmessung
Kurzzeit-Fourier-Transformation
Scilab

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Freiburg
(wer)
Universität
(wann)
2021
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen

DOI
10.6094/UNIFR/175233
URN
urn:nbn:de:bsz:25-freidok-1752338
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:50 MEZ

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Entstanden

  • 2021

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