Deep Learning Based Classification of Pedestrian Vulnerability Trained on Synthetic Datasets
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: Schleuser, J.; Neu, L.; Behmann, N.; Blume, H.: Deep Learning Based Classification of Pedestrian Vulnerability Trained on Synthetic Datasets. In: Proceedings of the 2019 IEEE 9th International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Berlin). Piscataway, NJ : IEEE, 2019, S. 353-356. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCE-Berlin47944.2019.8966161
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover
- (wer)
-
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- (wann)
-
2019
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover
- (wer)
-
Technische Informationsbibliothek (TIB)
- (wann)
-
2019
- Urheber
-
Schleusner, Jens
Blume, Holger
- DOI
-
10.15488/16562
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2024032801103879883843
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 11:00 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Schleusner, Jens
- Blume, Holger
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- Technische Informationsbibliothek (TIB)
Entstanden
- 2019
Ähnliche Objekte (12)
Methoden zur applikationsspezifischen Verlustleitungsoptimierung für eingebettete Prozessoren
Effiziente Hardwarearchitekturen für Interference Alignment in drahtlosen Kommunikationssystemen
Hardwarebeschleuniger für Interference Alignment in In-House Mehrbenutzer- Kommunikationssystemen
Technische Aspekte des Tissue Engineerings : Wie Bioreaktoren und 3D-Biodrucker in der Gefäßkultivierung eingesetzt werden
Der Exzellenzcluster Hearing4all : Von der medizinischen Grundlagenforschung bis zu Hi-Tech-Lösungen für jedes Ohr
Menschliche Bewegungen drahtlos und genau messen : Sensoren und Algorithmen für die Heimanwendung sensomotorischer Tests
Geschichte und Positionierung des NIFE : Eine Einführung
KAVUAKA : Chip Design für digitale Hörhilfen
Modeling and Error Analysis in Camera-Based Jump Height Measurement
Fixed Point Analysis Workflow for efficient Design of Convolutional Neural Networks in Hearing Aids
Real-Time Gait Analysis Using a Single Head-Worn Inertial Measurement Unit
Anwendungsorientierte FPGA Architekturen : Virtual Coarse Grained Reconfigurable Array für die Berechnung arithmetischer Operation
Methoden zur applikationsspezifischen Verlustleitungsoptimierung für eingebettete Prozessoren
Effiziente Hardwarearchitekturen für Interference Alignment in drahtlosen Kommunikationssystemen
Hardwarebeschleuniger für Interference Alignment in In-House Mehrbenutzer- Kommunikationssystemen
Technische Aspekte des Tissue Engineerings : Wie Bioreaktoren und 3D-Biodrucker in der Gefäßkultivierung eingesetzt werden
Der Exzellenzcluster Hearing4all : Von der medizinischen Grundlagenforschung bis zu Hi-Tech-Lösungen für jedes Ohr
Menschliche Bewegungen drahtlos und genau messen : Sensoren und Algorithmen für die Heimanwendung sensomotorischer Tests
Geschichte und Positionierung des NIFE : Eine Einführung
KAVUAKA : Chip Design für digitale Hörhilfen
Modeling and Error Analysis in Camera-Based Jump Height Measurement
Fixed Point Analysis Workflow for efficient Design of Convolutional Neural Networks in Hearing Aids
Real-Time Gait Analysis Using a Single Head-Worn Inertial Measurement Unit
Anwendungsorientierte FPGA Architekturen : Virtual Coarse Grained Reconfigurable Array für die Berechnung arithmetischer Operation
Methoden zur applikationsspezifischen Verlustleitungsoptimierung für eingebettete Prozessoren
Effiziente Hardwarearchitekturen für Interference Alignment in drahtlosen Kommunikationssystemen
Hardwarebeschleuniger für Interference Alignment in In-House Mehrbenutzer- Kommunikationssystemen
Technische Aspekte des Tissue Engineerings : Wie Bioreaktoren und 3D-Biodrucker in der Gefäßkultivierung eingesetzt werden
Der Exzellenzcluster Hearing4all : Von der medizinischen Grundlagenforschung bis zu Hi-Tech-Lösungen für jedes Ohr
Menschliche Bewegungen drahtlos und genau messen : Sensoren und Algorithmen für die Heimanwendung sensomotorischer Tests
Geschichte und Positionierung des NIFE : Eine Einführung
KAVUAKA : Chip Design für digitale Hörhilfen
Modeling and Error Analysis in Camera-Based Jump Height Measurement
Fixed Point Analysis Workflow for efficient Design of Convolutional Neural Networks in Hearing Aids
Real-Time Gait Analysis Using a Single Head-Worn Inertial Measurement Unit