Tuning Database-Friendly Random Projection Matrices for Improved Distance Preservation on Specific Data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-7497
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Tuning Database-Friendly Random Projection Matrices for Improved Distance Preservation on Specific Data ; day:30 ; month:7 ; year:2021 ; pages:1-13
Applied intelligence ; (30.7.2021), 1-13

Urheber
López-Sánchez, Daniel
Bodt, Cyril de
Lee, John A.
Arrieta, Angélica González
Corchado, Juan M.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10489-021-02626-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2021102819090527430636
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:19 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • López-Sánchez, Daniel
  • Bodt, Cyril de
  • Lee, John A.
  • Arrieta, Angélica González
  • Corchado, Juan M.
  • SpringerLink (Online service)

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