Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen : Teil 2: Privatsphäreangriffe und Privacy-Preserving Machine Learning
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1432-122X
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen ; day:10 ; month:3 ; year:2022 ; pages:1-9
Informatik-Spektrum ; (10.3.2022), 1-9
- Schlagwort
-
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Computersicherheit
Datensicherung
Deep Learning
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00287-022-01440-9
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022060501063494202713
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:30 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Stock, Joshua
- Petersen, Tom
- Behrendt, Christian-Alexander
- Federrath, Hannes
- Kreutzburg, Thea
- SpringerLink (Online service)
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