Privacy-preserving graph machine learning

zu Verbundenen Objekten

Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main

Umfang: Online-Ressource

Sprache: Englisch

Anmerkungen: Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Dissertation, 2024

Schlagwort: Maschinelles Lernen
Privatsphäre
Kryptoanalyse
Computersicherheit

Ereignis: Veröffentlichung

(wo): Hannover

(wer): Gottfried Wilhelm Leibniz Universität

(wann): 2024

Urheber: Olatunji, Iyiola Emmanuel

DOI: 10.15488/17958

URN: urn:nbn:de:101:1-2409120220518.560867498515

Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.

Letzte Aktualisierung: 15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Olatunji, Iyiola Emmanuel
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität

Entstanden

2024

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