Automatische Indexierung von wirtschaftswissenschaftlichen Dokumenten: Implementierung und Evaluierung am Beispiel der Deutschen Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften

Abstract: Die Bewertung der Indexierungsqualität bzw. –güte ist ein grundlegendes Problem von manuellen und automatischen Indexierungsverfahren. Letztere werden aber gerade im digitalen Zeitalter als einzige Möglichkeit angesehen, den zunehmenden Schwierigkeiten bibliothekarischer Informationsstrukturierung gerecht zu werden. Diese Arbeit befasst sich mit der Funktionsweise, Implementierung und Evaluierung der Sacherschließungssoftware MindServer Categorizer, der Firma Recommind, an der Deutschen Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften (ZBW). Grundlage der maschinellen Sacherschließung und anschließenden quantitativen und qualitativen Auswertung bilden rund 39.000 wirtschaftswissenschaftliche Dokumente aus den Datenbanken Econis und EconStor. Unter Zuhilfenahme des rund 6.000 Deskriptoren umfassenden Standard-Thesaurus Wirtschaft (STW) wird der ursprünglich rein statistische Indexierungsansatz des MindServer Categorizer zu einem begriffsorientierten Verfahren weiterentwickelt und zur

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource, 98 S.
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Veröffentlichungsversion ; nicht begutachtet

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft ; Bd. 284

Klassifikation und Themen

• Schlagwort: Indexierung ; Dokument ; Zentralbibliothek ; Automatische Indexierung ; Inhaltserschließung ; Wirtschaftsinformation ; Metadaten ; Computerunterstütztes Verfahren ; Sachwert ; Bewertung ; Wirtschaftswissenschaften ; Bibliothek ; Deutschland

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Berlin
• (wann): 2010
• Urheber: Groß, Thomas
• Beteiligte Personen und Organisationen: Humboldt-Universität Berlin, Philosophische Fakultät I, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-207444
• Rechteinformation: Open Access; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:52 MEZ