Equity returns and sentiment

Abstract: This paper analyzes approximately 100 Gigabytes of raw text data from Twitter with keywords “AAPL,” “S&P 500,” “FTSE100” and “NASDAQ” to explore the relationship between sentiment and the returns and prices on the Apple stock and the S&P 500, FTSE 100 and NASDAQ indices. The findings point to significant relationship and dependence between sentiment measures and the S&P 500 and FTSE 100 indices’ returns and prices. The econometric analysis of dependence between the aforementioned variables in the paper is presented in some detail for illustration of the methodology employed.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Equity returns and sentiment ; volume:10 ; number:1 ; year:2022 ; pages:159-176 ; extent:18
Dependence modeling ; 10, Heft 1 (2022), 159-176 (gesamt 18)

Urheber
Huang, Zibin
Ibragimov, Rustam

DOI
10.1515/demo-2022-0109
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072714105926574751
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

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Beteiligte

  • Huang, Zibin
  • Ibragimov, Rustam

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