Optimierung der Auslastung eines Matrix- Montage-Systems durch Konzeptionierung und Implementierung eines Genetischen Algorithmus für Maschinenbelegungsplanung
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
In: Simulation in Produktion und Logistik 2021 Jörg Franke & Peter Schuderer (Hrsg.) Cuvillier Verlag, Göttingen 2021. S. 257-266
- Schlagwort
-
Montagesystem
Kapazitätsbelegungsplanung
Auslastung
Algorithmus
Lizenz
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hamburg
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg
- (wann)
-
2021
- Urheber
- DOI
-
10.15480/882.3786
- URN
-
urn:nbn:de:gbv:830-882.0145766
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:45 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Purgander, Jana
- Lohse, Julius
- Hinckeldeyn, Johannes
- Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg
Entstanden
- 2021
Ähnliche Objekte (12)
Parameteroptimierung bei Genetischen Algorithmen
Produktionsprozeßplanung mit genetischen Algorithmen
Generalisierung des genetischen Algorithmus
Konzeptionierung und prototypische Implementierung eines smarten Briefkasten-Systems
Entwicklung und Implementierung eines hybriden genetischen Algorithmus für die automatisierte Auslegung von kostenoptimalen Wärmeübertragernetzwerken
Konzeptionierung und Implementierung eines automatisierten Fahrzeugs auf einer Teststrecke
Quantitative Analyse des klassischen genetischen Algorithmus
Optimierung mit genetischen und selektiven Algorithmen
Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung
Entwurf von Fuzzy-Reglern mit genetischen Algorithmen
Globale Optimierung mit massiv parallelen genetischen Algorithmen
Dimensionierung elektrischer Bahnsysteme mit mehrkriteriellen genetischen Algorithmen
Parameteroptimierung bei Genetischen Algorithmen
Produktionsprozeßplanung mit genetischen Algorithmen
Generalisierung des genetischen Algorithmus
Konzeptionierung und prototypische Implementierung eines smarten Briefkasten-Systems
Entwicklung und Implementierung eines hybriden genetischen Algorithmus für die automatisierte Auslegung von kostenoptimalen Wärmeübertragernetzwerken
Konzeptionierung und Implementierung eines automatisierten Fahrzeugs auf einer Teststrecke
Quantitative Analyse des klassischen genetischen Algorithmus
Optimierung mit genetischen und selektiven Algorithmen
Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung
Entwurf von Fuzzy-Reglern mit genetischen Algorithmen
Globale Optimierung mit massiv parallelen genetischen Algorithmen
Dimensionierung elektrischer Bahnsysteme mit mehrkriteriellen genetischen Algorithmen
Parameteroptimierung bei Genetischen Algorithmen
Produktionsprozeßplanung mit genetischen Algorithmen
Generalisierung des genetischen Algorithmus
Konzeptionierung und prototypische Implementierung eines smarten Briefkasten-Systems
Entwicklung und Implementierung eines hybriden genetischen Algorithmus für die automatisierte Auslegung von kostenoptimalen Wärmeübertragernetzwerken
Konzeptionierung und Implementierung eines automatisierten Fahrzeugs auf einer Teststrecke
Quantitative Analyse des klassischen genetischen Algorithmus
Optimierung mit genetischen und selektiven Algorithmen
Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung
Entwurf von Fuzzy-Reglern mit genetischen Algorithmen
Globale Optimierung mit massiv parallelen genetischen Algorithmen