GIS-Analysen von Flächenpotenzialen zur Innenentwicklung

Abstract: Nur etwa ein Drittel der Städte und Gemeinden in Deutschland dokumentiert laut einer Umfrage des BBSR seine Innenentwicklungspotenziale und nur die Hälfte der erfassten Kommunen schreibt diese regelmäßig fort. Vorwiegend werden diese Analysen durch manuelle Auswertungen von Karten und Luftbildern und Ortsbegehungen weitgehend analog durchgeführt. Häufig mangelt es in Kommunalverwaltungen neben finanziellen und personellen Kapazitäten an Fachwissen, um die einzelnen Schritte einer automatisierten GIS-Analyse von Innenentwicklungspotenzialen implementieren zu können. Mittels der Skriptsprache Python wurde für die freie Open-Source-Software QGIS eine Programmierung entwickelt, mit der ausgewählte Vektor- und Rasterdaten nach einer vorab festgelegten Reihenfolge räumlich selektiert, thematisch gefiltert und über topologische Beziehungen miteinander verknüpft werden können. In der vorliegenden Arbeit werden hieraus Innenentwicklungspotenziale für den Wohnungsbau detektiert. Als Datengru

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 89-100 S.
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Veröffentlichungsversion
begutachtet
In: Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools. 2021. S. 89-100. ISBN 978-3-944101-79-8

Erschienen in
Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools ; Bd. 79
IÖR Schriften ; Bd. 79

Klassifikation
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
Schlagwort
Schlotterbeck, Anna
Flächenverbrauch
Flächennutzung
Stadtentwicklung
Geoinformationssystem
Flächennutzungsplanung
Deutschland

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Mannheim
(wer)
SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
(wann)
2021
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Rhombos-Verlag
(wann)
2021
Urheber
Heßler, Anna
Weiß, Dominik
Blinn, Mirko
Fischer, Anne
Kötter, Theo
Beteiligte Personen und Organisationen
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V

DOI
10.26084/13dfns-p009
URN
urn:nbn:de:101:1-2023052315095722057653
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Heßler, Anna
  • Weiß, Dominik
  • Blinn, Mirko
  • Fischer, Anne
  • Kötter, Theo
  • Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V
  • SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
  • Rhombos-Verlag

Entstanden

  • 2021

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