Artikel
AI-Assisted Searching Through Crowdsourced Solution Space
In crowdsourcing contests, managers have to process hundreds of potential solutions on different topics and from different perspectives. This is resource-intensive, and the cognitive limits of humans are quickly exceeded. Applying contemporary AI-based language models is a promising way to help structure and explore crowdsourcing solutions.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Journal: Marketing Review St.Gallen ; ISSN: 1865-7516 ; Volume: 39 ; Year: 2022 ; Issue: 6 ; Pages: 30-38
- Klassifikation
-
Management
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Wahl, Julian
Füller, Johann
Hutter, Katja
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Thexis Verlag
- (wo)
-
St.Gallen
- (wann)
-
2022
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:42 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Artikel
Beteiligte
- Wahl, Julian
- Füller, Johann
- Hutter, Katja
- Thexis Verlag
Entstanden
- 2022
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