Monitoring of tool and component wear for self-adaptive Digital Twins : a multi-stage approach through anomaly detection and wear cycle analysis
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: Machines 11 (2023), No. 1032
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Stuttgart
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart
- (wann)
-
2023
- Urheber
- DOI
-
10.18419/opus-14364
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-143839
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:54 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Ströbel, Robin
- Bott, Alexander
- Wortmann, Andreas
- Fleischer, Jürgen
- Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart
Entstanden
- 2023
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