Applying artificial intelligence and quantitative finance for a successful heat transition in the building sector
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Bayreuth, Universität Bayreuth, Dissertation, 2022
- Klassifikation
-
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
- Schlagwort
-
Building
Finance
Heat
Artificial intelligence
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Bayreuth
- (wer)
-
Universität Bayreuth
- (wann)
-
2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Strüker, Jens
- DOI
-
10.15495/EPub_UBT_00006585
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:703-epub-6585-0
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:52 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Wiethe, Christian
- Strüker, Jens
- Universität Bayreuth
Entstanden
- 2022
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