Machine learning of accurate energy-conserving molecular force fields

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Science Advances (3:5) - Washington, DC [u.a.] : American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Art.-Id. e1603015

Klassifikation
Biowissenschaften, Biologie

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Technische Universität Berlin
(wann)
2017
Urheber
Chmiela, Stefan
Tkatchenko, Alexandre
Sauceda, Huziel E.
Poltavsky, Igor
Schütt, Kristof T.
Müller, Klaus-Robert

DOI
10.14279/depositonce-6849
Handle
11303/7659
URN
urn:nbn:de:101:1-20180425552
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:49 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2017

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