Fairness und Qualität algorithmischer Entscheidungen

Collection article | Sammelwerksbeitrag

Algorithmische Entscheidungssysteme werden immer häufiger zur Klassifikation und Prognose von menschlichem Verhalten herangezogen. Hierbei gibt es einen breiten Diskurs um die Messung der Entscheidungsqualität solcher Systeme (Qualität) und die mögliche Diskriminierung von Teilgruppen (Fairness), welchen sich dieser Artikel widmet. Wir zeigen auf, dass es miteinander unvereinbare Fairnessmaße gibt, wobei wir auf zwei im Speziellen eingehen. Für sich allein betrachtet sind die zwei Maße zwar logisch und haben je nach Anwendungsgebiet auch ihre Daseinsberechtigung, jedoch können nicht beide zugleich erfüllt werden. Somit zeigt sich, dass gerade im Einsatz algorithmischer Entscheidungssysteme im Bereich der öffentlichen IT aufgrund ihres großen Wirkungsbereichs auf das Gemein-wohl höchste Vorsicht bei der Wahl solcher Maßstäbe herrschen muss. Wird im Anwendungsfall die Erfüllung sich widersprechender Maßstäbe gefordert, so muss darüber nachgedacht werden, ob eine algorithmische Lösung an dieser Stelle überhaupt eingesetzt werden darf.

Angaben zum Objekt

• ISBN: 978-3-9818892-5-3
• Umfang: Seite(n): 204-227
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft

Klassifikation und Themen

• Thema: Technik, Technologie ; Naturwissenschaften ; Technikfolgenabschätzung ; Naturwissenschaften, Technik(wissenschaften), angewandte Wissenschaften ; Algorithmus ; Entscheidungsfindung ; Verhaltensprognose ; Diskriminierung ; Fairness ; Bewertung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Zweig, Katharina A. ; Krafft, Tobias D.
• Ereignis: Herstellung
• (wer): Mohabbat Kar, Resa ; Thapa, Basanta E. P. ; Parycek, Peter
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wer): Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
• (wo): Deutschland, Berlin
• (wann): 2018

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-57570-1
• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 21.06.2024, 16:27 MESZ