Multi-modal pain intensity recognition based on the SenseEmotion database

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: IEEE Transactions on Affective Computing, 12, 3, S. 743-760

Klassifikation
Informatik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2021
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Piscataway
(wer)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(wann)
2021
Urheber
Thiam, Patrick
Kessler, Viktor
Amirian, Mohammadreza
Bellmann, Peter
Layher, Georg
Zhang, Yan
Velana, Maria
Gruss, Sascha
Walter, Steffen
Traue, Harald C.
Schork, Daniel
Kim, Jonghwa
André, Elisabeth
Neumann, Heiko
Schwenker, Friedhelm

DOI
10.1109/taffc.2019.2892090
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-898887
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:27 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Thiam, Patrick
  • Kessler, Viktor
  • Amirian, Mohammadreza
  • Bellmann, Peter
  • Layher, Georg
  • Zhang, Yan
  • Velana, Maria
  • Gruss, Sascha
  • Walter, Steffen
  • Traue, Harald C.
  • Schork, Daniel
  • Kim, Jonghwa
  • André, Elisabeth
  • Neumann, Heiko
  • Schwenker, Friedhelm
  • Universität Augsburg
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Entstanden

  • 2021

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