Learning grain boundary segregation energy spectra in polycrystals

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Learning grain boundary segregation energy spectra in polycrystals ; volume:11 ; number:1 ; day:11 ; month:12 ; year:2020 ; pages:1-9 ; date:12.2020
Nature Communications ; 11, Heft 1 (11.12.2020), 1-9, 12.2020

Urheber
Wagih, Malik
Larsen, Peter M.
Schuh, Christopher A.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-020-20083-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2021011519505679928982
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:23 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Wagih, Malik
  • Larsen, Peter M.
  • Schuh, Christopher A.
  • SpringerLink (Online service)

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