S2X: graph-parallel querying of RDF with GraphX

Abstract: RDF has constantly gained attention for data publishing due to its flexible data model, raising the need for distributed querying. However, existing approaches using general-purpose cluster frameworks employ a record-oriented perception of RDF ignoring its inherent graph-like structure. Recently, GraphX was published as a graph abstraction on top of Spark, an in-memory cluster computing system. It allows to seamlessly combine graph-parallel and data-parallel computation in a single system, an unique feature not available in other systems. In this paper we introduce S2X, a SPARQL query processor for Hadoop where we leverage this unified abstraction by implementing basic graph pattern matching of SPARQL as a graph-parallel task while other operators are implemented in a data-parallel manner. To the best of our knowledge, this is the first approach to combine graph-parallel and data-parallel computation for SPARQL querying of RDF data based on Hadoop

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Ausgabe: Postprint
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Wang F., Luo G., Weng C., Khan A., Mitra P., Yu C. (eds) Biomedical Data Management and Graph Online Querying. Big-O(Q) 2015, DMAH 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9579, isbn: 978-3-319-41575-8 ; cc_by_nc_nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.de cc

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Informatik
• Schlagwort: Hadoop ; RDF ; SPARQL ; Semantic Web

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Freiburg
• (wer): Universität
• (wann): 2016
• Urheber: Schätzle, Alexander ; Przyjaciel-Zablocki, Martin ; Berberich, Thorsten ; Lausen, Georg
• Beteiligte Personen und Organisationen: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Institut für Informatik ; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Angewandte Wissenschaften

Weitere Informationen

• DOI: 10.1007/978-3-319-41576-5_12
• URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-122783
• Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 14.08.2025, 10:44 MESZ