Automatic anode rod inspection in aluminum smelters using deep-learning techniques: a case study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Procedia computer science, 176, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 24th International Conference KES2020, S. 3536-3544

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Reutlingen
(wer)
Hochschule Reutlingen
(wann)
2020
Urheber
Chehri, Hamou
Chehri, Abdellah
Kiss, Laszlo
Zimmermann, Alfred

DOI
10.1016/j.procs.2020.09.033
URN
urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-30761
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:54 MEZ

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Beteiligte

  • Chehri, Hamou
  • Chehri, Abdellah
  • Kiss, Laszlo
  • Zimmermann, Alfred
  • Hochschule Reutlingen

Entstanden

  • 2020

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