Automatic anode rod inspection in aluminum smelters using deep-learning techniques: a case study
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Procedia computer science, 176, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 24th International Conference KES2020, S. 3536-3544
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Reutlingen
- (wer)
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Hochschule Reutlingen
- (wann)
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2020
- Urheber
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Chehri, Hamou
Chehri, Abdellah
Kiss, Laszlo
Zimmermann, Alfred
- DOI
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10.1016/j.procs.2020.09.033
- URN
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urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-30761
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:54 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Chehri, Hamou
- Chehri, Abdellah
- Kiss, Laszlo
- Zimmermann, Alfred
- Hochschule Reutlingen
Entstanden
- 2020