Inferring causal molecular networks: empirical assessment through a community-based effort

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Nature Methods, 13, (4), Nature, ISSN 1548-7091

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Darmstadt
(wer)
Universitäts- und Landesbibliothek
(wann)
2024
Urheber
Hill, Steven
Heiser, Laura M.
Cokelaer, Thomas
Unger, Michael
Nesser, Nicole K.
Carlin, Daniel
Zhang, Yang
Sokolov, Artem
Paull, Evan O.
Wong, Chris K.
Graim, Kiley
Bivol, Adrian
Wang, Haizhou
Zhu, Fan
Afsari, Bahman
Danilova, Ludmila V.
Favorov, Alexander V.
Lee, Wai Shing
Taylor, Dane
Hu, Chenyue W.
Long, Byron L.
Noren, David P.
Bisberg, Alexander J.
Mills, Gordon B.
Gray, Joe W.
Kellen, Michael
Norman, Thea
Friend, Stephen
Qutub, Amina A.
Fertig, Elana J.
Guan, Yuanfang
Song, Mingzhou
Stuart, Joshua M.
Spellman, Paul T.
Koeppl, Heinz W.
Stolovitzky, Gustavo
Sáez Rodríguez, Julio
Mukherjee, Sach

DOI
10.26083/tuprints-00027016
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-270162
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:55 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2024

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