Distributed learning for heterogeneous clinical data with application to integrating COVID-19 data across 230 sites

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2398-6352
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Distributed learning for heterogeneous clinical data with application to integrating COVID-19 data across 230 sites ; volume:5 ; number:1 ; day:14 ; month:6 ; year:2022 ; pages:1-8 ; date:12.2022
npj digital medicine ; 5, Heft 1 (14.6.2022), 1-8, 12.2022

Urheber
Tong, Jiayi
Luo, Chongliang
Islam, Md Nazmul
Sheils, Natalie E.
Buresh, John
Edmondson, Mackenzie
Merkel, Peter A.
Lautenbach, Ebbing
Duan, Rui
Chen, Yong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41746-022-00615-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2022080519454858691388
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Tong, Jiayi
  • Luo, Chongliang
  • Islam, Md Nazmul
  • Sheils, Natalie E.
  • Buresh, John
  • Edmondson, Mackenzie
  • Merkel, Peter A.
  • Lautenbach, Ebbing
  • Duan, Rui
  • Chen, Yong
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)